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OpenViking

OpenViking 是专为 AI 智能体（Agent）打造的上下文数据库，主要适用于多 Agent 协同、长期记忆管理、复杂任务执行等场景。该数据库采用 viking://文件系统范式，将智能体的记忆、资源与技能进行统一组织管理，依托分层加载机制按需供给上下文，在减少 Token 消耗的同时提升运行效率，结合目录式检索优化信息召回效果。功能上，OpenViking 支持多租户、多用户及多 Agent 隔离，且能在会话结束后自动沉淀长期记忆，实现智能体能力的持续积累与自我优化，既有效降低开发者的上下文管理成本，也能显著提升 OpenClaw 等智能体的整体运行表现。​

本文介绍如何在 OpenViking 中配置并使用方舟 Agent Plan 企业版。

前提条件#

需由管理员账号完成以下操作后，子账号方可配置并使用 OpenViking：

  1. 购买套餐：一、购买 Agent Plan 企业版。
  2. 分配席位：二、分配席位。

本地环境需满足以下要求：

安装 OpenViking#

  1. 执行以下命令安装 OpenViking。

    Bash
    pip install openviking --upgrade --force-reinstall

  2. 执行以下命令查看安装结果。

    Bash
    openviking --version

    如果命令返回版本号，则表示 OpenViking 安装成功。

配置 OpenViking#

  1. 创建配置文件 ~/.openviking/ov.conf，并按以下说明修改配置：

    • storage.workspace：替换为实际的工作空间路径。
    • embedding：配置向量化模型，用于向量化和语义检索。
      • embedding.dense.model：支持的 Embedding 模型 doubao-embedding-vision。
      • embedding.dense.api_key：替换为您自己的 专属 API Key。
    • vlm：配置语言模型，用于图像和内容理解。
    JSON
    {
  "storage": {
    "workspace": "/home/your-name/openviking_workspace"
  },
  "log": {
    "level": "INFO",
    "output": "stdout"
  },
  "embedding": {
    "dense": {
      "backend": "volcengine",
      "api_key": "<ARK_API_KEY>",
      "model": "doubao-embedding-vision",
      "api_base": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3",
      "dimension": 1024,
      "input": "multimodal"
    }
  },
  "vlm": {
    "backend": "volcengine",
    "api_key": "<ARK_API_KEY>",
    "model": "doubao-seed-2.1-pro",
    "api_base": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3",
    "temperature": 0.1,
    "max_retries": 3
  }
}

  2. 根据系统环境选择对应的方式设置环境变量。​

Bash
export OPENVIKING_CONFIG_FILE=~/.openviking/ov.conf

在 PowerShell 中执行：

Bash
$env:OPENVIKING_CONFIG_FILE = "$HOME/.openviking/ov.conf"

或在 CMD 中执行：

Bash
set "OPENVIKING_CONFIG_FILE=%USERPROFILE%\.openviking\ov.conf"

使用 OpenViking#

  1. 创建 Python 文件example.py，代码内容如下。

    Python
    from openviking_sdk import SyncHTTPClient

# Initialize OpenViking HTTP client
client = SyncHTTPClient(url="http://localhost:1933", api_key="<ARK_API_KEY>")

try:
    # Initialize the client
    client.initialize()

    # Add resource (supports URL, file, or directory)
    add_result = client.add_resource(
        path="https://raw.githubusercontent.com/volcengine/OpenViking/refs/heads/main/README.md"
    )
    root_uri = add_result['root_uri']

    # Explore the resource tree structure
    ls_result = client.ls(root_uri)
    print(f"Directory structure:\n{ls_result}\n")

    # Use glob to find markdown files
    glob_result = client.glob(pattern="**/*.md", uri=root_uri)
    if glob_result['matches']:
        content = client.read(glob_result['matches'][0])
        print(f"Content preview: {content[:200]}...\n")

    # Wait for semantic processing to complete
    print("Wait for semantic processing...")
    client.wait_processed(timeout=120)

    # Get abstract and overview of the resource
    abstract = client.abstract(root_uri)
    overview = client.overview(root_uri)
    print(f"Abstract:\n{abstract}\n\nOverview:\n{overview}\n")

    # Perform semantic search
    results = client.find("what is openviking", target_uri=root_uri)
    print("Search results:")
    for r in results.get("resources", []):
        print(f"  {r['uri']} (score: {r['score']:.4f})")

    # Close the client
    client.close()

except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")

  2. 执行命令 python example.py，输出如下内容则说明 OpenViking 已成功运行。

    Directory structure:
...
Content preview: ...

Wait for semantic processing...
Abstract:
...
Overview:
...
Search results:
  viking://resources/... (score: 0.8523)
  ...

其他操作#

CLI 服务端配置并使用 OpenViking#

如果需要将 OpenViking 作为独立的 HTTP 服务运行，然后从任意客户端连接，请参考以下步骤进行配置。

前提条件#

已安装并完成配置 OpenViking，具体参见 安装 OpenViking、配置 OpenViking。

启动服务#

执行以下命令启动服务。

Bash
openviking-server

启动完成后，在新的命令行界面执行以下命令验证服务启动是否成功，若返回"status":"ok"则表示启动成功。

Bash
curl http://localhost:1933/health

使用 CLI 连接#

  1. 创建 CLI 连接配置文件 ~/.openviking/ovcli.conf，配置信息如下。其中<ARK_API_KEY>需替换为您自己的 专属 API Key。

    JSON
    {
  "url": "http://localhost:1933",
  "api_key": "<ARK_API_KEY>",
  "output": "table"
}

  2. 在新的命令行界面执行以下 CLI 命令。

    Bash
    # Check system health
openviking observer system

# Add a resource to memory
openviking add-resource https://raw.githubusercontent.com/volcengine/OpenViking/refs/heads/main/README.md

# List all synchronized resources
openviking ls viking://resources

# Query
openviking find "what is openviking"

使用 curl 连接#

启动服务后，也可以在命令行界面使用 curl 命令连接 OpenViking。

Bash
# Add a resource
curl -X POST http://localhost:1933/api/v1/resources \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"path": "https://raw.githubusercontent.com/volcengine/OpenViking/refs/heads/main/README.md"}'

# List resources
curl "http://localhost:1933/api/v1/fs/ls?uri=viking://resources/"

# Semantic search
curl -X POST http://localhost:1933/api/v1/search/find \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "what is openviking"}'

在 OpenClaw 中配置 OpenViking 记忆功能#

通过 OpenViking 为 OpenClaw 提供长效记忆能力，配置完成后，OpenClaw 将自动记住对话中的重要信息，并在回复前回忆相关内容。

前提条件#

已完成 OpenClaw 的安装与配置，具体参见 安装 OpenClaw、配置 OpenClaw。

安装及配置#

具体步骤参见 为 OpenClaw 安装 OpenViking 记忆功能。
安装完成后，编辑配置文件~/.openviking/ov.conf，使用 Agent Plan 企业版支持的模型。配置信息可参见 配置 OpenViking。