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Seed-Evolving

Seed-Evolving 是面向 Agent 与 Coding 场景打造的 Seed 系列模型，具备复杂任务编排、长程规划、代码生成与工具调用能力。统一调用 Model ID doubao-seed-evolving，无需关注版本切换，即可持续获得最新模型能力。最新版本在 Agent 场景效果提升，抗幻觉能力进一步增强。

模型核心优势#

始终最新 | 一个 Model ID，无感获取新版本

模型升级自动生效，无需迁移 Endpoint 或调整调用方式。

快速迭代 | 聚焦真实场景持续优化

围绕代码生成、工具调用、任务规划与长程执行等核心任务滚动升级。

版本动态#

更新时间 说明
2026/11/05（最新） Agent 场景效果提升，抗幻觉能力进一步增强
2026/09/09 Agent 长程执行、可信调研与多模态理解全面增强
2026/08/27 通用 Agent、Coding、深度搜索、工具调用与视觉理解增强，复杂任务完成更可靠
2026/08/01 通用能力全面提升；Coding 与 Agent 能力增强，幻觉明显改善
2026/07/14 支持 1M 超长上下文，长程任务能力与 Tokens 效率同步提升
2026/06/23 全新 Seed 模型首发

最新更新亮点#

版本更新时间：2026/11/05

本次升级集中在 Agent 复杂任务执行与抗幻觉能力：多步骤任务的任务规划与结果验收更完整，工具调用与事实一致性明显改善；多数场景的响应时延与单次成本同步下降。

任务执行 | 复杂任务可端到端完成

面向多步骤、长周期任务，模型可自主拆解目标、持续推进并判断完成标准，减少中途反复确认

在企业侧实际业务任务中，完成度与执行稳定性同步提升

输出可信度 | 事实一致性与边界意识提升

信息不确定时，模型会先检索与核验再输出结论，并明确标注适用范围

输出中冗余的自我核对与题干复述减少，回答更聚焦交付结果

效率与成本 | 响应更快，单次成本更低

代码生成、图像理解与文档处理等场景的响应时延明显下降

同等任务下输出长度与工具调用轮次减少，单次调用成本降低，长任务场景的执行效率持续优化

场景覆盖 | 更多业务场景可用

代码生成、图纸与 3D 建模理解、客服与销售、非结构化资料归纳等场景效果均有改善

图像理解类任务整体表现稳定，行业与物理场景的识别能力有所增强

模型能力#

文本生成
Supported

深度思考
Supported

函数调用
Supported

上下文缓存
Supported

文档理解
Supported

结构化输出
Supported

图片理解
Supported

视频理解
Supported

模型限制#

长度限制（token）
上下文窗口：1024K | 最大输入长度：1024K
最大思维链内容长度：256K | 最大输出长度：256K

模型限流
最大 RPM：500
最大 TPM：1,000,000

使用说明#

深度思考#

  • 深度思考开关：通过 thinking 参数控制模型是否开启深度思考模式，默认开启思考。
  • 调节思考长度：通过 reasoning_effort 参数调节思考长度，支持 none、minimal、low、medium、high、xhigh、max 七种模式，默认开启 high 模式。
  • 输出思考内容摘要：默认开启 thinking summary 能力，不会输出模型原始的思考内容，会返回模型思考内容摘要和思考内容加密原文。建议全量回传，服务端会基于场景判断是否会丢弃思维链内容。具体见回传思考内容加密原文。
    • Chat API：回传 encrypted_content 字段。
    • Responses API：推荐使用 previous_response_id 回传。

多模态理解#

  • Doubao-Seed-Evolving 面向 Coding 和 Agent 场景，支持图片、视频、文本理解，未支持音频理解及视频中的音频理解。
  • 图片理解：通过 detail 参数控制模型理解图片的精细度，支持 low、high、xhigh 三种模式，默认值为 high。不同模式支持的单图 token 范围和图片像素区间如下。教程参见图片理解。

detail 模式 单图 token 范围 图片像素区间
low [1, 1280] [1764, 2257920]
high 1280 2257920
xhigh [1280, 5120] [2257920, 9031680]
  • 视频理解：通过 fps 控制视频理解的精细度，教程参见视频理解。
  • Files API 上传：如果图片、视频、文档文件超过 10 MB，建议使用 Files API 上传，通过 File ID 方式进行多模态理解。

工具调用#

工具调用场景开启深度思考后，为给出更详尽准确的回答，将不会直接丢弃思维链内容，思维链内容可能参与后续轮次推理，输入 token 会增加。建议全量回传思考内容，服务端会基于场景判断是否会丢弃思维链内容。具体原理及请求示例参见工具调用场景。

流程图 说明
  • 回答问题 1 时（请求 1.1 - 1.2），模型进行多次思考 + 工具调用后给出答案，方舟会输入完整上下文包括思维链内容给模型处理。
  • 开始回答问题2时（请求 2.1），方舟会自行判断并删除之前上下文中的思维链，输入给模型。

上下文缓存#

利用缓存机制复用计算结果，避免模型对相同内容的重复处理，降低 token 成本。具体使用见上下文缓存。

  • 隐式缓存：自动模式，用户无需做额外配置。系统会自动识别请求中的公共前缀并进行缓存，但不保证缓存命中。支持 Responses API、Chat API，默认开启。
  • 显式缓存：需要显式创建缓存，但能实现更高的缓存命中率。支持 Responses API，提供前缀缓存、Session 缓存。

接入三方工具#

方舟 API 兼容 OpenAI 和 Anthropic 接口协议，支持在三方工具中使用，如 Claude Code、OpenCode、Codex，具体见Claude Code。

模型迁移#

在 AI Agent 工具中使用 ark-docs-assistant Skill 进行模型升级/迁移分析，以及代码项目中的模型引用判断与替换风险分析。

  1. 前提条件：需要安装 ark-docs-mcp，安装及使用参考 方舟文档 MCP。

  2. 推荐在项目根目录运行以下命令，通过方舟文档 Skills catalog 安装 ark-docs-assistant Skill。

    bash
    npx --yes skills@latest add "https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/skills/" \
  --skill ark-docs-assistant \
  --yes

    如需手动安装，可以下载 ark-docs-assistant-0.1.0.zip，解压后将 Skill 目录放入对应 Agent 的 skills 目录。

  3. 在 Agent 中触发该 Skill 的方式可参见：

    text
    * 我可以将 doubao-seed-2-0-lite 升级到最新模型吗？
* 扫描当前项目，将目标模型升级为最新模型，先给出迁移清单，不要直接修改。